Autonome Intelligenz in der IT


Damit Strukturen in Prozesse kommen.

Fall 1

Welche Maschinen produzieren wann was? Kapazitätsplanung nach Personal, Maschinenverfügbarkeit

und Einsatzplanung von Rohstoffen.


Fall 2

Verwaltung von Stücklisten in ERP-Systemen. Zuweisung von Bearbeitungsschritten zu Stationen.




Fall 3

Rückmeldung von Produktionsfortschritten.

Auswertung von Stillstandszeiten, Ausschuss, Taktzeiten.

Digitalisierung der Maschinendaten (MES-Systeme).





Fall 4

Das heißt auch Kommissionierung






Fall 5

Analyse von Produktionskennzahlen (z. B. Ausschussquote, Durchlaufzeit)

und Erstellung von Berichten für die Werks- oder Bereichsleitung.








Fall 6

Analyse von Produktionskennzahlen (z. B. Ausschussquote, Durchlaufzeit)

und Erstellung von Berichten für die Werks- oder Bereichsleitung.








Unsere Lösung optimiert und automatisiert Backend-Prozesse in der Produktion, indem sie die effiziente Steuerung und Überwachung von Abläufen wie Maschinen- und Anlagendatenanalyse, Produktionsplanung, Ressourcenmanagement, Qualitätskontrolle und Wartungsmanagement ermöglicht. Durch die automatische Verarbeitung dieser Prozesse werden manuelle Aufwände reduziert, Fehler minimiert und die Effizienz der gesamten Produktion erheblich gesteigert. Dies entlastet die Mitarbeiter und sorgt für eine reibungslose und transparente Produktion.

Just in Time - mit K.I.

Zugriff und Analyse: Alle relevanten Sensordaten und Wartungsberichte werden kontinuierlich analysiert.

Problem: Wartungsmaßnahmen werden oft reaktiv durchgeführt, nachdem ein Ausfall oder eine Störung auftritt.

Zeitmanagement für Wartung: Die Planung von Wartungsintervallen basiert auf den prognostizierten Ausfallzeiten.

Lösung: Mit Predictive Maintenance können mögliche Probleme frühzeitig erkannt und notwendige Wartungsarbeiten automatisch in das System eingetragen werden.