Autonome Intelligenz in der Produktion
Revolutionäre Fertigung: Mit KI zu intelligenteren und effizienteren Produktionsprozessen.
Produktionsplanung
Welche Maschinen produzieren wann was? Kapazitätsplanung nach Personal, Maschinenverfügbarkeit
und Einsatzplanung von Rohstoffen.
Stücklistenpflege
Verwaltung von Stücklisten in ERP-Systemen. Zuweisung von Bearbeitungsschritten zu Stationen.
Betriebsdatenerfassung
Rückmeldung von Produktionsfortschritten.
Auswertung von Stillstandszeiten, Ausschuss, Taktzeiten.
Qualitätsmanagement
Eingabe und Auswertung von Prüfergebnissen. Dokumentation von Fehlern und Nachbearbeitungen.
Pflege von Prüfplänen
Produktionscontrolling
Analyse von Produktionskennzahlen (z. B. Ausschussquote, Durchlaufzeit)
und Erstellung von Berichten für die Werks- oder Bereichsleitung.
Prüfdatenerfassung
Analyse von Produktionskennzahlen (z. B. Ausschussquote, Durchlaufzeit)
und Erstellung von Berichten für die Werks- oder Bereichsleitung.
Im Detail
Revolutionäre Fertigung: Mit KI zu intelligenteren und effizienteren Produktionsprozessen.
Automatisierung der Stücklisten
Werden perfekt ausgelesen und in das System übertragen.
Der Prozess: Die Stücklisten müssen im System ausgelöst werden, um die Produktion zu starten.
Problem: Für jede Stückliste muss analysiert werden, wie die Stücklisten auszulösen sind. Die Analyse verläuft anhand des Bauteils, der Wochentage, Feiertage und besonderheiten.
Diese sind alle nicht dokumentiert.
Lösung:
Der Agent erlernt die Zusammenhänge und erstellt eine Konfigurierungsmöglichkeit um seine Entscheidungen nachvollziehbar offenzulegen.
Über den Tellerrand hinaus
Verstehen, was nicht auf den Dokumenten ersichtlich ist. Konten, gegenkonten und fehlende Daten werden interpretiert.
Autonome Intelligenz
in der Produktion
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Qualitätsmanagement
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Stücklistenpflege
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Präzision, die Ihr Unternehmen voranbringt.
Unsere KI-Technologie optimiert Produktionsprozesse, indem sie aus historischen Fertigungsdaten, Stücklisten und Qualitätsberichten lernt.
Die spezialisierte KI analysiert nicht nur Daten, sondern versteht Abläufe und Zusammenhänge – von der Produktionsplanung bis zur Qualitätssicherung.
So werden Produktionspläne dynamisch angepasst, Stücklisten automatisch gepflegt und Abweichungen im Qualitätsmanagement frühzeitig erkannt – deutlich präziser als mit klassischen Regelwerken oder manueller Kontrolle.